Matematik

Sürekli Düzgün Dağılım Olasılığı

Bir aralığın tüm eşit uzunluklu parçalarına eşit olasılık veren sürekli modeli hesaplar.

Sonuç

Değerleri girip hesaplayın.

Girdiden sonuca

Adım adım örnekler

Basit örnekAralık orta noktası

Girdiler

Alt uç a: 2
Üst uç b: 8
İncelenen x: 5

İşlem

Alt uçtan 3 uzunluk toplam 6 uzunluğun yarısıdır.

Sonuç

Sol birikimli olasılık (0–1): 0,5
Model ortalaması: 5
Model varyansı: 3
Olasılık yoğunluğu (birim⁻¹): 0,166667

Yoğunluk 1/6 bir noktada %16,67 olasılık olduğu anlamına gelmez.

Orta örnekAralık dışı

Girdiler

Alt uç a: 0
Üst uç b: 10
İncelenen x: 12

İşlem

12 üst ucu geçer, birikimli olasılık 1’e sınırlandırılır.

Sonuç

Sol birikimli olasılık (0–1): 1
Model ortalaması: 5
Model varyansı: 8,333333

Bu modelin desteği 0–10’dur; üst dış değer için olasılık hesap tanımı uygulanır.

Hesaplama yöntemi

Nasıl hesaplanır?

F(x)=clamp((x−a)/(b−a),0,1); E=(a+b)/2; Var=(b−a)²/12.

Yuvarlama: Ara işlemler yuvarlanmaz; gösterim en fazla 6 ondalık veya küçük/büyük değerde bilimsel gösterim. Matris, vektör izdüşümü, polinom bölüm/kalan katsayıları ve yumuşatılmış seri gösterimi 10 anlamlı basamak; eşit taksit planı mevcut kuruş motorudur.

Geçerli aralık ve sınırlar: b>a; sonlu büyüklük≤1 milyar. Sürekli model; yoğunluk tek nokta olasılığı değildir.

Veri / yöntem yılı: 2026 · Son doğrulama: 2026-10-10

NIST — düzgün dağılım ↗

Varsayımlar ve kullanım sınırları için bu sayfadaki açıklamaları okuyun; tahminler kesin sonuç anlamına gelmez.

Yöntemi ayrıntılı incele

Yöntem ve varsayımlar

F(x)=clamp((x−a)/(b−a),0,1); E=(a+b)/2; Var=(b−a)²/12.

Değişkenler ve birimler

Alt uç a
Üst uç b
İncelenen x

b>a; sonlu büyüklük≤1 milyar. Sürekli model; yoğunluk tek nokta olasılığı değildir.

Sınırlar ve başarısızlık durumları

b>a; sonlu büyüklük≤1 milyar. Sürekli model; yoğunluk tek nokta olasılığı değildir.

Yöntem sürümü: universe-6.0.1 · İnceleme: 10 Ekim 2026. Bu tarih veri yılı değil, yöntemin inceleme tarihidir.