Matematik

Hareketli Ortalama ve Üstel Yumuşatma

Zaman sıralı bir serinin kısa dalgalanmalarını hareketli ortalama veya üstel ağırlıkla yumuşatır.

Sonuç

Değerleri girip hesaplayın.

Girdiden sonuca

Adım adım örnekler

Basit örnekİki gözlem penceresi

Girdiler

Yöntem: Hareketli ortalama
Zaman sıralı değerler: 10; 20; 30; 40
Pencere uzunluğu: 2

İşlem

(10+20)/2=15, ardından 25 ve 35.

Sonuç

Son yumuşatılmış değer: 35
Yumuşatılmış seri: 15; 25; 35
Üretilen değer sayısı: 3

Tam pencere oluşmadan bir sonuç üretilmez.

Orta örnekYarı ağırlık

Girdiler

Yöntem: Üstel yumuşatma
Zaman sıralı değerler: 10; 20; 30
Yumuşatma katsayısı α: 0,5

İşlem

S₁=10; S₂=15; S₃=0,5×30+0,5×15=22,5.

Sonuç

Son yumuşatılmış değer: 22,5
Yumuşatılmış seri: 10; 15; 22,5
Üretilen değer sayısı: 3

Başlangıç seçimi kısa seride etkilidir.

Hesaplama yöntemi

Nasıl hesaplanır?

MAₜ=Σson k değer/k; Sₜ=αxₜ+(1−α)Sₜ₋₁, S₁=x₁.

Yuvarlama: Ara işlemler yuvarlanmaz; gösterim en fazla 6 ondalık veya küçük/büyük değerde bilimsel gösterim. Matris, vektör izdüşümü, polinom bölüm/kalan katsayıları ve yumuşatılmış seri gösterimi 10 anlamlı basamak; eşit taksit planı mevcut kuruş motorudur.

Geçerli aralık ve sınırlar: 1–200 eşit aralıklı gözlem; 1≤pencere≤adet; 0<α≤1. İlk gözlem başlangıçtır.

Veri / yöntem yılı: 2026 · Son doğrulama: 2026-10-10

NIST — yöntem kaynağı ↗

Varsayımlar ve kullanım sınırları için bu sayfadaki açıklamaları okuyun; tahminler kesin sonuç anlamına gelmez.

Yöntemi ayrıntılı incele

Yöntem ve varsayımlar

MAₜ=Σson k değer/k; Sₜ=αxₜ+(1−α)Sₜ₋₁, S₁=x₁.

Değişkenler ve birimler

Yöntem
Zaman sıralı değerler
Pencere uzunluğu
Yumuşatma katsayısı α

1–200 eşit aralıklı gözlem; 1≤pencere≤adet; 0<α≤1. İlk gözlem başlangıçtır.

Sınırlar ve başarısızlık durumları

1–200 eşit aralıklı gözlem; 1≤pencere≤adet; 0<α≤1. İlk gözlem başlangıçtır.

Yöntem sürümü: universe-9.0.0 · İnceleme: 10 Ekim 2026. Bu tarih veri yılı değil, yöntemin inceleme tarihidir.